项目组合
大宗商品预测项目
目标
大宗商品时间序列预测。
成就
通过预测产品基础制造过程中使用的各种大宗商品最长3个月的价格，降低成本并增加利润。
工具
Azure
Databricks
Tensorflow
Keras
Scikit-Learn
SQL
AI模型治理项目
目标
为生产环境中的Machine Learning模型流程创建和管理流水线。
成就
通过自动化缩短产品化时间，通过流程标准化降低运营成本。
工具
Azure
Databricks
MLFlow
MLOps
CI/CD
Python
库存优化项目
目标
构建临近保质期产品的销售预测模型。
成就
通过向经销商提供到期提示和库存更新，减少产品浪费，节省数千雷亚尔。
工具
Azure
Databricks
MLOps
Tensorflow
Keras
Scikit-Learn
零售推荐项目
目标
基于客户历史和企业新品进行产品推荐。
成就
通过自动商品推荐缩短客户购买时间，将销售人员转变为战略顾问并提高拜访效率。
工具
Azure
Databricks
Tensorflow
Keras
SQL
法律分类项目
目标
构建法律文档分类模型。
成就
通过自动化分析减少处理时间和成本。
工具
LLM
Ollama
MLFlow
MLOps
Prefect
AWS S3
Docker
物流路线优化项目
目标
基于路线和商品类型进行客户聚类分析以优化配送。
成就
通过将类似货物的客户聚合到优化路线中，并为每次配送使用最佳车辆，降低企业成本。
工具
QlikSense
Scikit-Learn
ETL
SQL
Python
银行欺诈检测项目
目标
构建模型以防止银行应用程序中的照片欺诈行为。
成就
降低运营成本，提高客户接受度，减少因欺诈导致的罚款和诉讼。
工具
Pytorch
Tensorflow
OpenCV
SQL
实时物体检测项目
目标
构建高性能模型，通过摄像头实时检测自定义物体。
成就
缩短告警时间，实现7×24小时运营，优化运维团队。
工具
Pytorch
OpenCV
YOLO
Docker
计算机视觉