Portfólio de Projetos

Projeto de Previsão de Commodities

Multinacional Commodities

Objetivo

Previsão de séries temporais para commodities.

Conquistas

Redução nos gastos e aumento dos lucros com a previsão até 3 meses dos preços de várias commodities utilizadas no processo base de fabricação do produto.

Ferramentas

Azure Databricks Tensorflow Keras Scikit-Learn SQL

Projeto de Governança de Modelos de IA

Multinacional Alimentos

Objetivo

Criar e gerenciar pipelines para o fluxo de modelos de Machine Learning em produção.

Conquistas

Redução do tempo de produtização com a automatização e redução de custos operacionais com a padronização de fluxos.

Ferramentas

Azure Databricks MLFlow MLOps CI/CD Python

Projeto de Otimização de Estoque

Multinacional Alimentos

Objetivo

Criar modelos para previsão de vendas de produtos próximos da data de validade.

Conquistas

Redução do desperdício de produtos com a indicação de vencimento e renovação de estoque para os revendedores, gerando economia de milhares de reais.

Ferramentas

Azure Databricks MLOps Tensorflow Keras Scikit-Learn

Projeto de Recomendação para Varejo

Multinacional Bebidas

Objetivo

Recomendar produtos com base no histórico do cliente e lançamentos da empresa.

Conquistas

Redução do tempo de compra do cliente com a sugestão automática de itens, transformando o vendedor em um consultor estratégico e aumentando a eficiência das visitas.

Ferramentas

Azure Databricks Tensorflow Keras SQL

Projeto de Classificação Jurídica

Startup Judiciário

Objetivo

Criar modelo para classificar documentos do âmbito jurídico.

Conquistas

Redução no tempo e economia no gasto de processamento com a análise automatizada.

Ferramentas

LLM Ollama MLFlow MLOps Prefect AWS S3 Docker

Projeto de Otimização de Rotas Logísticas

Nacional Logística

Objetivo

Realizar clusterização de clientes para otimizar a entrega com base em rota e tipo de mercadoria.

Conquistas

Redução de custos para a empresa ao agregar clientes com cargas similares em rotas otimizadas, utilizando o veículo ideal para cada entrega.

Ferramentas

QlikSense Scikit-Learn ETL SQL Python

Projeto de Detecção de Fraude Bancária

Nacional Financeiro

Objetivo

Criar um modelo para prevenir fraudes realizadas por fotos em aplicativos de banco.

Conquistas

Redução de custos operacionais, maior aceitação dos clientes e redução de multas/processos por fraudes.

Ferramentas

Pytorch Tensorflow OpenCV SQL

Projeto de Detecção de Objetos em Tempo Real

Nacional Engenharia

Objetivo

Criar modelo com alta performance para detectar objetos customizados através de câmeras em tempo real.

Conquistas

Redução no tempo de alerta, viabilização de operacionalização 24/7 e otimização da equipe de operadores.

Ferramentas

Pytorch OpenCV YOLO Docker Visão Computacional