프로젝트 포트폴리오
원자재 가격 예측 프로젝트
목표
원자재에 대한 시계열 예측.
성과
제품 기본 제조 공정에 사용되는 다양한 원자재 가격의 최대 3개월 예측을 통한 비용 절감 및 수익 증가.
도구
Azure
Databricks
Tensorflow
Keras
Scikit-Learn
SQL
AI 모델 거버넌스 프로젝트
목표
프로덕션 환경에서 머신러닝 모델 흐름을 위한 파이프라인 생성 및 관리.
성과
자동화를 통한 제품화 시간 단축 및 워크플로 표준화를 통한 운영 비용 절감.
도구
Azure
Databricks
MLFlow
MLOps
CI/CD
Python
재고 최적화 프로젝트
목표
유통기한이 임박한 제품의 판매 예측 모델 생성.
성과
유통기한 표시 및 리셀러를 위한 재고 갱신을 통한 제품 낭비 감소로 수천 헤알의 절약 효과.
도구
Azure
Databricks
MLOps
Tensorflow
Keras
Scikit-Learn
소매 추천 프로젝트
목표
고객 이력 및 회사 신제품을 기반으로 제품 추천.
성과
자동 품목 제안을 통한 고객 구매 시간 단축, 판매원을 전략적 컨설턴트로 전환하고 방문 효율성 향상.
도구
Azure
Databricks
Tensorflow
Keras
SQL
법률 분류 프로젝트
목표
법률 분야 문서를 분류하는 모델 생성.
성과
자동화된 분석을 통한 시간 단축 및 처리 비용 절감.
도구
LLM
Ollama
MLFlow
MLOps
Prefect
AWS S3
Docker
물류 경로 최적화 프로젝트
목표
경로 및 상품 유형에 따라 배송을 최적화하기 위한 고객 클러스터링 수행.
성과
유사한 화물을 가진 고객을 최적화된 경로로 통합하고 각 배송에 이상적인 차량을 사용하여 기업 비용 절감.
도구
QlikSense
Scikit-Learn
ETL
SQL
Python
은행 사기 탐지 프로젝트
목표
은행 애플리케이션에서 사진을 통한 사기를 방지하는 모델 생성.
성과
운영 비용 절감, 고객 수용도 향상 및 사기로 인한 벌금/소송 감소.
도구
Pytorch
Tensorflow
OpenCV
SQL
실시간 객체 감지 프로젝트
목표
실시간 카메라를 통해 맞춤형 객체를 감지하는 고성능 모델 생성.
성과
경고 시간 단축, 24/7 운영 실현 및 운영 팀 최적화.
도구
Pytorch
OpenCV
YOLO
Docker
컴퓨터 비전