プロジェクトポートフォリオ

コモディティ予測プロジェクト

多国籍企業 コモディティ

目的

コモディティの時系列予測。

実績

製品の基本製造プロセスで使用される各種コモディティの最大3ヶ月先の価格予測によるコスト削減と利益増加。

ツール

Azure Databricks Tensorflow Keras Scikit-Learn SQL

AIモデルガバナンスプロジェクト

多国籍企業 食品

目的

本番環境におけるMachine Learningモデルフローのパイプラインの構築と管理。

実績

自動化による製品化時間の短縮とフローの標準化による運用コストの削減。

ツール

Azure Databricks MLFlow MLOps CI/CD Python

在庫最適化プロジェクト

多国籍企業 食品

目的

賞味期限に近い商品の売上予測モデルの構築。

実績

販売店への賞味期限表示と在庫更新による製品廃棄の削減、数千レアルの節約を実現。

ツール

Azure Databricks MLOps Tensorflow Keras Scikit-Learn

小売向けレコメンデーションプロジェクト

多国籍企業 飲料

目的

顧客履歴と企業の新商品に基づく商品レコメンデーション。

実績

自動商品提案による顧客の購入時間短縮、販売員を戦略コンサルタントに変え、訪問効率を向上。

ツール

Azure Databricks Tensorflow Keras SQL

法律文書分類プロジェクト

スタートアップ 司法

目的

法律文書を分類するモデルの構築。

実績

自動分析による処理時間の短縮と処理コストの節約。

ツール

LLM Ollama MLFlow MLOps Prefect AWS S3 Docker

物流ルート最適化プロジェクト

国内企業 物流

目的

ルートと商品タイプに基づいて配送を最適化するための顧客クラスタリング。

実績

類似の荷物を持つ顧客を最適化されたルートに集約し、各配送に最適な車両を使用することで企業のコスト削減を実現。

ツール

QlikSense Scikit-Learn ETL SQL Python

銀行不正検出プロジェクト

国内企業 金融

目的

銀行アプリにおける写真による不正行為を防止するモデルの構築。

実績

運用コストの削減、顧客受容率の向上、不正による罰金・訴訟の削減。

ツール

Pytorch Tensorflow OpenCV SQL

リアルタイム物体検出プロジェクト

国内企業 エンジニアリング

目的

カメラによるリアルタイムのカスタムオブジェクト検出のための高性能モデルの構築。

実績

アラート時間の短縮、24時間365日運用の実現、オペレーターチームの最適化。

ツール

Pytorch OpenCV YOLO Docker コンピュータビジョン