プロジェクトポートフォリオ
コモディティ予測プロジェクト
目的
コモディティの時系列予測。
実績
製品の基本製造プロセスで使用される各種コモディティの最大3ヶ月先の価格予測によるコスト削減と利益増加。
ツール
Azure
Databricks
Tensorflow
Keras
Scikit-Learn
SQL
AIモデルガバナンスプロジェクト
目的
本番環境におけるMachine Learningモデルフローのパイプラインの構築と管理。
実績
自動化による製品化時間の短縮とフローの標準化による運用コストの削減。
ツール
Azure
Databricks
MLFlow
MLOps
CI/CD
Python
在庫最適化プロジェクト
目的
賞味期限に近い商品の売上予測モデルの構築。
実績
販売店への賞味期限表示と在庫更新による製品廃棄の削減、数千レアルの節約を実現。
ツール
Azure
Databricks
MLOps
Tensorflow
Keras
Scikit-Learn
小売向けレコメンデーションプロジェクト
目的
顧客履歴と企業の新商品に基づく商品レコメンデーション。
実績
自動商品提案による顧客の購入時間短縮、販売員を戦略コンサルタントに変え、訪問効率を向上。
ツール
Azure
Databricks
Tensorflow
Keras
SQL
法律文書分類プロジェクト
目的
法律文書を分類するモデルの構築。
実績
自動分析による処理時間の短縮と処理コストの節約。
ツール
LLM
Ollama
MLFlow
MLOps
Prefect
AWS S3
Docker
物流ルート最適化プロジェクト
目的
ルートと商品タイプに基づいて配送を最適化するための顧客クラスタリング。
実績
類似の荷物を持つ顧客を最適化されたルートに集約し、各配送に最適な車両を使用することで企業のコスト削減を実現。
ツール
QlikSense
Scikit-Learn
ETL
SQL
Python
銀行不正検出プロジェクト
目的
銀行アプリにおける写真による不正行為を防止するモデルの構築。
実績
運用コストの削減、顧客受容率の向上、不正による罰金・訴訟の削減。
ツール
Pytorch
Tensorflow
OpenCV
SQL
リアルタイム物体検出プロジェクト
目的
カメラによるリアルタイムのカスタムオブジェクト検出のための高性能モデルの構築。
実績
アラート時間の短縮、24時間365日運用の実現、オペレーターチームの最適化。
ツール
Pytorch
OpenCV
YOLO
Docker
コンピュータビジョン