Portfolio di Progetti

Progetto di Previsione delle Commodities

Multinazionale Commodities

Obiettivo

Previsione di serie temporali per le commodities.

Traguardi

Riduzione delle spese e aumento dei profitti con la previsione fino a 3 mesi dei prezzi di diverse commodities utilizzate nel processo base di fabbricazione del prodotto.

Strumenti

Azure Databricks Tensorflow Keras Scikit-Learn SQL

Progetto di Governance dei Modelli di IA

Multinazionale Alimentare

Obiettivo

Creare e gestire pipeline per il flusso di modelli di Machine Learning in produzione.

Traguardi

Riduzione del tempo di messa in produzione con l'automazione e riduzione dei costi operativi con la standardizzazione dei flussi.

Strumenti

Azure Databricks MLFlow MLOps CI/CD Python

Progetto di Ottimizzazione delle Scorte

Multinazionale Alimentare

Obiettivo

Creare modelli per la previsione delle vendite di prodotti prossimi alla data di scadenza.

Traguardi

Riduzione dello spreco di prodotti con l'indicazione della scadenza e il rinnovo delle scorte per i rivenditori, generando risparmi di migliaia di reais.

Strumenti

Azure Databricks MLOps Tensorflow Keras Scikit-Learn

Progetto di Raccomandazione per il Retail

Multinazionale Bevande

Obiettivo

Raccomandare prodotti basati sulla cronologia del cliente e sulle novità dell'azienda.

Traguardi

Riduzione del tempo di acquisto del cliente con il suggerimento automatico di articoli, trasformando il venditore in un consulente strategico e aumentando l'efficienza delle visite.

Strumenti

Azure Databricks Tensorflow Keras SQL

Progetto di Classificazione Giuridica

Startup Giudiziario

Obiettivo

Creare un modello per classificare documenti in ambito giuridico.

Traguardi

Riduzione dei tempi e risparmio nei costi di elaborazione con l'analisi automatizzata.

Strumenti

LLM Ollama MLFlow MLOps Prefect AWS S3 Docker

Progetto di Ottimizzazione delle Rotte Logistiche

Nazionale Logistica

Obiettivo

Realizzare la clusterizzazione dei clienti per ottimizzare la consegna in base al percorso e al tipo di merce.

Traguardi

Riduzione dei costi per l'azienda aggregando clienti con carichi simili su rotte ottimizzate, utilizzando il veicolo ideale per ogni consegna.

Strumenti

QlikSense Scikit-Learn ETL SQL Python

Progetto di Rilevamento Frodi Bancarie

Nazionale Finanziario

Obiettivo

Creare un modello per prevenire frodi realizzate tramite foto nelle applicazioni bancarie.

Traguardi

Riduzione dei costi operativi, maggiore accettazione dei clienti e riduzione di multe/procedimenti per frode.

Strumenti

Pytorch Tensorflow OpenCV SQL

Progetto di Rilevamento Oggetti in Tempo Reale

Nazionale Ingegneria

Obiettivo

Creare un modello ad alte prestazioni per rilevare oggetti personalizzati tramite telecamere in tempo reale.

Traguardi

Riduzione del tempo di allerta, operatività 24/7 e ottimizzazione del team di operatori.

Strumenti

Pytorch OpenCV YOLO Docker Visione Artificiale