Portafolio de Proyectos

Proyecto de Previsión de Commodities

Multinacional Commodities

Objetivo

Previsión de series temporales para commodities.

Logros

Reducción de gastos y aumento de ganancias con la previsión de hasta 3 meses de los precios de varias commodities utilizadas en el proceso base de fabricación del producto.

Herramientas

Azure Databricks Tensorflow Keras Scikit-Learn SQL

Proyecto de Gobernanza de Modelos de IA

Multinacional Alimentos

Objetivo

Crear y gestionar pipelines para el flujo de modelos de Machine Learning en producción.

Logros

Reducción del tiempo de productización con la automatización y reducción de costos operativos con la estandarización de flujos.

Herramientas

Azure Databricks MLFlow MLOps CI/CD Python

Proyecto de Optimización de Inventario

Multinacional Alimentos

Objetivo

Crear modelos para la previsión de ventas de productos próximos a su fecha de vencimiento.

Logros

Reducción del desperdicio de productos con la indicación de vencimiento y renovación de inventario para los distribuidores, generando ahorros de miles de reales.

Herramientas

Azure Databricks MLOps Tensorflow Keras Scikit-Learn

Proyecto de Recomendación para Retail

Multinacional Bebidas

Objetivo

Recomendar productos en base al historial del cliente y lanzamientos de la empresa.

Logros

Reducción del tiempo de compra del cliente con la sugerencia automática de artículos, transformando al vendedor en un consultor estratégico y aumentando la eficiencia de las visitas.

Herramientas

Azure Databricks Tensorflow Keras SQL

Proyecto de Clasificación Jurídica

Startup Judicial

Objetivo

Crear un modelo para clasificar documentos del ámbito jurídico.

Logros

Reducción en el tiempo y ahorro en el gasto de procesamiento con el análisis automatizado.

Herramientas

LLM Ollama MLFlow MLOps Prefect AWS S3 Docker

Proyecto de Optimización de Rutas Logísticas

Nacional Logística

Objetivo

Realizar clusterización de clientes para optimizar la entrega en base a ruta y tipo de mercancía.

Logros

Reducción de costos para la empresa al agrupar clientes con cargas similares en rutas optimizadas, utilizando el vehículo ideal para cada entrega.

Herramientas

QlikSense Scikit-Learn ETL SQL Python

Proyecto de Detección de Fraude Bancario

Nacional Financiero

Objetivo

Crear un modelo para prevenir fraudes realizados mediante fotos en aplicaciones bancarias.

Logros

Reducción de costos operativos, mayor aceptación de los clientes y reducción de multas/procesos por fraudes.

Herramientas

Pytorch Tensorflow OpenCV SQL

Proyecto de Detección de Objetos en Tiempo Real

Nacional Ingeniería

Objetivo

Crear un modelo de alto rendimiento para detectar objetos personalizados a través de cámaras en tiempo real.

Logros

Reducción en el tiempo de alerta, viabilización de operación 24/7 y optimización del equipo de operadores.

Herramientas

Pytorch OpenCV YOLO Docker Visión Computacional