Projektportfolio

Projekt zur Rohstoffprognose

Multinational Commodities

Ziel

Zeitreihenprognose für Commodities.

Erfolge

Kostenreduzierung und Gewinnsteigerung durch bis zu 3-monatige Preisprognosen für verschiedene Rohstoffe, die im Basisherstellungsprozess des Produkts verwendet werden.

Werkzeuge

Azure Databricks Tensorflow Keras Scikit-Learn SQL

Projekt zur KI-Modell-Governance

Multinational Lebensmittel

Ziel

Pipelines für den Workflow von Machine-Learning-Modellen in der Produktion erstellen und verwalten.

Erfolge

Verkürzung der Produktionszeit durch Automatisierung und Reduzierung der Betriebskosten durch Standardisierung der Arbeitsabläufe.

Werkzeuge

Azure Databricks MLFlow MLOps CI/CD Python

Projekt zur Bestandsoptimierung

Multinational Lebensmittel

Ziel

Modelle zur Verkaufsprognose von Produkten nahe dem Verfallsdatum erstellen.

Erfolge

Reduzierung der Produktverschwendung durch Angabe von Verfallsdaten und Bestandserneuerung für Händler, was zu Einsparungen von Tausenden von Reais führt.

Werkzeuge

Azure Databricks MLOps Tensorflow Keras Scikit-Learn

Empfehlungsprojekt für den Einzelhandel

Multinational Getränke

Ziel

Produkte basierend auf Kundenhistorie und Unternehmensneuheiten empfehlen.

Erfolge

Verkürzung der Kaufzeit des Kunden durch automatische Artikelvorschläge, Umwandlung des Verkäufers in einen strategischen Berater und Steigerung der Besuchseffizienz.

Werkzeuge

Azure Databricks Tensorflow Keras SQL

Projekt zur juristischen Klassifizierung

Startup Justiz

Ziel

Ein Modell zur Klassifizierung juristischer Dokumente erstellen.

Erfolge

Zeit- und Kostenersparnis bei der Verarbeitung durch automatisierte Analyse.

Werkzeuge

LLM Ollama MLFlow MLOps Prefect AWS S3 Docker

Projekt zur Optimierung logistischer Routen

National Logistik

Ziel

Kunden-Clustering durchführen, um die Lieferung basierend auf Route und Warenart zu optimieren.

Erfolge

Kostenreduzierung für das Unternehmen durch Gruppierung von Kunden mit ähnlichen Ladungen auf optimierten Routen unter Verwendung des idealen Fahrzeugs für jede Lieferung.

Werkzeuge

QlikSense Scikit-Learn ETL SQL Python

Projekt zur Erkennung von Bankbetrug

National Finanzen

Ziel

Ein Modell zur Verhinderung von Betrug durch Fotos in Banking-Anwendungen erstellen.

Erfolge

Reduzierung der Betriebskosten, höhere Kundenakzeptanz und Reduzierung von Bußgeldern/Verfahren wegen Betrugs.

Werkzeuge

Pytorch Tensorflow OpenCV SQL

Projekt zur Echtzeit-Objekterkennung

National Ingenieurwesen

Ziel

Ein Hochleistungsmodell zur Erkennung benutzerdefinierter Objekte über Kameras in Echtzeit erstellen.

Erfolge

Verkürzung der Alarmzeit, Ermöglichung des 24/7-Betriebs und Optimierung des Bedienerteams.

Werkzeuge

Pytorch OpenCV YOLO Docker Computer Vision